물리 데이터 모델링 순서 1. 분석 및 확인 - 문제 찾기 2. 물리적 최적화 - 문제 고정 3. 데이터 타입 추가 - 모델링 마무리 4. CQL CREATE TABLE - 테이블 생성 왜 분석이 필요한가 전형적으로 논리 설계는 모범 사례인 동시에 효율적인 성능을 낸다. 쿼리당 파티션 중첩 데이터 중복 데이터 현실에서는 전반적은 논리 모델의 효율성은 여전히 뜬구름 잡는 이야기같다. 데이터베이스 엔진은 한계가 있다. 클러스터 리소스가 제한적이다. : 노드, 디스크 공간, 메모리 등등.. 카산드라가 직접적으로 지원하지 않는 델링 무엇을 분석하는가 문제 찾기 파티션 사이즈 데이터 중복 데이터 일관성 어플리케션 관점에서 조인 참조 무결성 제약조건 트랜잭션 데이터 전처리 모델 최적화 문제 고정하기 키 최적화 테이..
