춤추는 개발자

Kaggle에서 진행하는 House Prices: Advanced Regression Techniques 데이터셋을 분석하였다. Regresssion을 통한 집값 예측하기 위해 그전에 아래 4가지 단계로 나누어 데이터 탐색을 진행하였다. 출처 : https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data House Prices: Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 상관관계, 정규 분포 In [22]: # 면적과 가격의 상관관계 분석 corrM..

서울 열린 데이터 광장에서 제공하는 공공자전거 대여 이력 정보 데이터를 활용하여 기본적인 데이터 탐색을 진행해보았다. 데이터 출처 : 서울 열린 데이터 광장 > 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보 http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 열린데이터 광장 댓글 입력 열린데이터 광장 데이터셋 댓글 입력 data.seoul.go.kr pivot data 생성 In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats # 노트북 안에 그래..

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