춤추는 개발자

이번 주제는 Spooky Author Identification 이다. 공포이야기가 쓰여진 책의 문장의 단어를 분석하여 작가를 예측하는 모델을 구현 한다. 제출은 id(문장에대한 고유한 id) 별로 3명의 작가에 대한 각각의 확률을 구한다. id, EAP, HPL, MWS id07943,0.33,0.33,0.33 ... Abhishek Thakur님의 Approaching (Almost) Any NLP Problem on Kaggle 를 참고하여 자연어 분석어를 진행하였다. 이제 차근차근 따라가 봅시다. 1. 데이터 준비 In [61]: import pandas as pd import numpy as np import xgboost as xgb from tqdm import tqdm from sklear..

이번 주제는 TensorFlow Speech Recognition Challenge 이다.  간단한 단어들을 녹음한 오디오 파일을 듣고 어떤 단어인지 예측하는 것이 목표이다.  음성 인식 분야 머신러닝이 생소 할 수 있지만,  DavidS 님의 Speech representation and data exploration 를 참고하여 음성 데이터를 어떻게 접근하면 되는지를 목표로 필사를 진행하였다.  이 커널에서는 예측하여 결과를 내는 것이 아닌 음성 파일 데이터를 EDA로 분석하는 수준을 목표로 한다.참고 : 아래 jupyter notebook 파일을 html로 바로 복붙했더니 오디오 파일 소리는 확인할 수 없다. 오디오 파일 소리는  github 소스코드 바로가기 나 kaggle 커널로! 이제 차근차근..

이번 주제는 TensorFlow Speech Recognition Challenge 이다. 간단한 단어들을 녹음한 오디오 파일을 듣고 어떤 단어인지 예측하는 것이 목표이다. 음성 인식 분야 머신러닝이 생소 할 수 있지만, DavidS 님의 Speech representation and data exploration 를 참고하여 음성 데이터를 어떻게 접근하면 되는지를 목표로 필사를 진행하였다. 이 커널에서는 예측하여 결과를 내는 것이 아닌 음성 파일 데이터를 EDA로 분석하는 수준을 목표로 한다. 참고 : 아래 jupyter notebook 파일을 html로 바로 복붙했더니 오디오 파일 소리는 확인할 수 없다. 오디오 파일 소리는 github 소스코드 바로가기 나 kaggle 커널로! 이제 차근차근 따라가..

이번 필사 주제는 New York City Taxi Duration 이다. 이 대회는 뉴욕시에서 택시 여행의 총 승차 시간을 예측하는 모델을 구축하는 것이 목표이다. AiswaryaRamachandran님의 커널을 참고하여 필사를 진행했다. 목록 New York City Taxi Duration (1) 더보기 1. 데이터 분석 준비 1) data description 2. 데이터 살펴보기 1) missing data 찾기 2) 분석을 위한 새로운 컬럼 생성 New York City Taxi Duration (2) 더보기 3. Exploratory Data Analysis 1) HeatMap 2) 시간, 요일 3) 거리, 지역, 속도 New York City Taxi Duration (3) 더보기 4. F..

데이터 분석 공부를 하기 위해 캐글 커리큘럼 관련 정보를 찾던 중에 `캐글코리아` 보석과 같은 사이트를 찾아냈다. 캐글 코리아 https://kaggle-kr.tistory.com/ Kaggle-KR No official relationship with Kaggle kaggle-kr.tistory.com 홈페이지 들어가보면 캐글 관련해서 분석 내용이나 가끔식 대회를 위한 팀원 모집도 한다. 하지만,,. 캐글 초보인 나는 이유한님이 올려주신 캐글 커리큘럼을 따라 캐글 필사에 도전하려고 한다. 이유한님 캐글 커리큘럼 https://kaggle-kr.tistory.com/32 [이유한님] 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼 유한님이 이전에 공유해주신 캐글 커널 커리큘럼 정리본입니다. 다들 Keep Goin..