춤추는 개발자

개인적으로 구독하고, 틈틈이 챙겨보는 개발 유투버분들을 소개하려고해요. 이직을 준비할 때, 개발자로써 마음가짐이나 개발지식들을 알려주는 유투버분들인데요. 제가 소개해드리는 분들은 전업 유투버는 아니고, 현업에 계시면서 유투버로도 활동하시는 분들이에요. 흠 추리긴 어려웠지만, 주관적 판단으로 저에게 좋은 영향을 주신 총 다섯분을 소개해보려고 합니다. 1. 백기선 https://www.youtube.com/c/%EB%B0%B1%EA%B8%B0%EC%84%A0 백기선 백기선(a.k.a, Whiteship)의 프로그래밍 www.youtube.com 자바로 처음 개발을 시작하면서, 헤매고 있을때 발견한 정말 보석같은 백기선 유투버이십니다. 현재는 네이버와 아마존을 거쳐 현재 Microsoft에서 시니어 소프트웨어..

이번 글에서는 이직 준비했을때 사용했었던 notion 포맷을 공유하려고 해요. 처음에는 엑셀로 정리하다가 자기소개서 내용도 같이 정리하고 싶어서 notion으로 옮기게 되었어요. 중요하게 생각한 정리 기준은 2가지 예요. 1. 기업별, 직무별 준비 상태를 한눈에 확인 2. 기업별 직무사항을 한눈에 확인해서 공통된점 있으면 확인 몇년 전에 작업한 포맷이긴 한데, 필요하신분들은 본인에 맞게 수정해서 사용하시면 좋을것 같아요. 지금은 원하는 기업에 입사해서, 그때 고민했던 흔적들이 다른분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠네요 😁 템플릿 URL https://lognotion.notion.site/288a1550f23a4da28e95f022fdd3ca18?v=47c843a5e4d847a88db5537369b3..

이번에는 CNN 모델의 학습 과정을 자세히 공부할 수 있게 시각화를 잘 해놓은 사이트를 가져왔어요. 아래 사이트를 바로 가면 확인하실 수 있어요. https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ CNN Explainer An interactive visualization system designed to help non-experts learn about Convolutional Neural Networks (CNNs). poloclub.github.io CNN 관련 강의에서 배웠던 모델의 학습 과정을 직접 클릭하면서 확인하실 수 있어요. 사이트에서는 크게 4가지 영역으로 나눌 수 있어요. ① Input Image : 입력 이미지 선택. ② RGB (Input Image Cha..

이번 글에서는 딥러닝 모델을 공부할 때, 시각화 하면서 확인할 수 있는 사이트를 소개하려고 해요. 소개해드릴 사이트는 NN-SVG라는 곳이에요. http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html NN SVG alexlenail.me 링크 타고 들어가시면 아래 처럼 기본 제공하는 모델을 색깔이나, 구조를 변경하실 수 있어요. 기본적으로 제공되는 모델 스타일은 FCNN(Full Connected Neural Net), LeNet, AlexNet 3가지 예요. 주의 할 점은 탭을 넘길때마다 작업한 내용이 저장되지 않으니, 마지막까지 작업하시고 Download SVG를 통해 저장해두셔야 합니다. 😂 FCNN(Full Connected Neural Net) Style Style 부분에서는 노드..

이더리움 개인 지갑인 메타마스크를 만들어 보겠습니다. 1. 메타마스크 홈페이지에서 크롬 익스텐션을 설치합니다. 더보기 메타 마스크 홈페이지 : https://metamask.io/ The crypto wallet & gateway to Web3 blockchain apps | MetaMask The leading crypto wallet available on browser extension and mobile. Trusted by over 30 million users to buy, store, send and swap crypto securely. metamask.io 2. 크롬 익스텐션 설치 3. 설치가 완료되면, 아래처럼 움직이는 여우 모습이 나옵니다. 4. 시작하기를 누르고, 계정을 만들거니까 ..

한 주단위로 계획을 보는 notion 템플릿을 찾아 해매다가, 여러가지 템플릿을 재 조합해서 아래 완성되었다. 아래는 템플릿을 만들때 중요하게 생각한 것이 4가지 목록이다. 주단위로 한눈에 볼 수 있어야됨. 규칙적인 패턴에서 섹션(출근전, 업무, 퇴근후 등..)별로 무엇을 할지 한눈에 보일수 있어야 됨. 섹션별로도 무엇을 했는지 한눈에 볼 수 있어야 됨. 블록형태 으로 쉽게 기입 가능하게 템플릿 URL www.notion.so/2021-years-61dc5c05b20046fb9785e9377a1fb0fa 2021 years 집중과 선택 www.notion.so 템플릿 샘플 화면 참고 사이트 아래는 이 템플릿을 만들기 까지 참고한 사이트 리스트이다. 1. home 의대생이 공부할때 사용하기 좋게 만든 템플..

논문소 연구소라는 유투브 채널에서 알려준 선행연구 엑셀 정리내용을 바탕으로 만들었던 엑셀 파일 공유합니다. 내용은 공부하시면서 채우시면 될 것 같습니다 :) 강의를 바로가시려면 아래 참고해주세요! www.youtube.com/watch?v=t-NXT9y04Bs

굿노트 양식 공유합니다. 솔트&페퍼님의 유투브 영상 봤던 굿노트 양식을 구할수가 없어서 비슷하게 만들어봤습니다. 크기가 색깔 조정이 필요하시면 pptx 파일로 수정하시면 되요 바로 사용하실꺼면 pdf로 받아서 쓰세요

비지도 학습을 사용해 데이터를 변환하는 이유는 여러가지가 있다. 가장 일반적인 동기는 시각화, 데이터 압축, 지도학습을 위한 처리를 위해 정보가 더 잘드러나는 표현을 찾기 위해서 이다. 이런 용도로 가장 간단하고 흔히 사용하는 알고리즘인 주성분 분석(PCA)이 있는데, 그 외에 2차원 산점도를 이용해 시각화 용도로 많이 사용하는 t-SNE(t-distributed stochasitc neighbor embedding) 알고리즘을 살펴 보자. 데이터를 산점도로 시각화할 수 있다는 이점을 가진 PCA는 데이터 변환에 가장 먼저 시도해볼 수 있는 방법이지만, 알고리즘의 회전하고 방향을 제거하는 유용성은 떨어진다. 이를 해결하기 위해 매니 폴드라는 알고리즘이라고 하는 시각화 알고리즘들은 훨씬 복잡한 매핑을 만들..

LinkedList 구현을 위해 노드클래스를 생성하고, `노드 추가, 노드 삭제, 노드 출력` 메소드를 생성하였다. main 메소드안에서는 노드클래스를 테스트하는 코드를 작성하였다. 아래의 코드는 첫번째 노드를 삭제할수 없는 한계가 있지만, 기본적으로 노드클래스를 생성하고 기본적인 기능의 이해를 돕는다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 public class Example { public static void main(String[] args) { Syst..