이번 대회는 'Zestimate'라는 기관에서 지난 11년간 각 재산에 대한 데이터를 활요하여 통계 및 머신러닝 보통 부동산 집값 예측이라고 하면, 집과 관련된 여러변수들로 모델을 구축하여 집값을 예측하는 것 같지만, 이번 대회의 주제는 잔차 오차를 개선하기 위한 모델을 구축하는 것이 목표다. 여기서 잔차는 에러 즉, 실제 부동산값 - 예측 부동산 값을 의미한다. SRK 님의 Simple Exploration Notebook - Zillow Prize 커널을 참고하여 target value와 관련있는 변수들 중심으로 데이터를 살펴보았다. 목록 [kaggle][필사] Zillow Prize: Zillow’s Home Value Prediction (1) 더보기 1.train data 1) Logerror ..