이번 주제는 Costa Rican Household Proverty 로, 목표는 미주 개발 은행(Inter-American Development Bank)의 세계에서 가장 빈곤 한 일부 가정의 소득 자격을 예측을 하는 것이다. 보통 세계 최 빈곤층은 그들의 자격을 증명하기가 어려운데, 라틴 아메리카는 알고리즘을 통해 소득자격을 확인한다. 예를 들어 프록시 수단 테스트(PMT)을 통해 벽과 천장의 재료 또는 집에서 발견 된 자산과 같은 가족의 관찰 가능한 가구 속성을 고려하는 것이다. 이를 바탕으로 다양한 feature가 제공 되었는데, LGBMClassifier를 사용하여 소득 자격을 예측해본다. 이번 필사는 이유한님의 코드를 참고하였다. 목록 Costa Rican Household Proverty (1..