춤추는 개발자

현상 sklearn.preprocessing에서 Imputer 를 불러올때, 아래와 같은 오류가 발생했다. 에러 화면 해결 방법 Imputer 3 버전 전에 사용되지 않으며 0.22에서 제거되었다. Imputer 모듈을 불러오기 위해선 sklearn.impute를 사용하면 된다. # @deprecated in 0.23 version # from sklearn.preprocessing import Imputer # you should use sklearn.impute from sklearn.impute import SimpleImputer

이번 대회는 'Zestimate'라는 기관에서 지난 11년간 각 재산에 대한 데이터를 활요하여 통계 및 머신러닝 보통 부동산 집값 예측이라고 하면, 집과 관련된 여러변수들로 모델을 구축하여 집값을 예측하는 것 같지만, 이번 대회의 주제는 잔차 오차를 개선하기 위한 모델을 구축하는 것이 목표다. 여기서 잔차는 에러 즉, 실제 부동산값 - 예측 부동산 값을 의미한다. SRK 님의 Simple Exploration Notebook - Zillow Prize 커널을 참고하여 target value와 관련있는 변수들 중심으로 데이터를 살펴보았다. 목록 [kaggle][필사] Zillow Prize: Zillow’s Home Value Prediction (1) 더보기 1.train data 1) Logerror ..

이번 대회는 'Zestimate'라는 기관에서 지난 11년간 각 재산에 대한 데이터를 활요하여 통계 및 머신러닝 보통 부동산 집값 예측이라고 하면, 집과 관련된 여러변수들로 모델을 구축하여 집값을 예측하는 것 같지만, 이번 대회의 주제는 잔차 오차를 개선하기 위한 모델을 구축하는 것이 목표다. 여기서 잔차는 에러 즉, 실제 부동산값 - 예측 부동산 값을 의미한다. SRK 님의 Simple Exploration Notebook - Zillow Prize 커널을 참고하여 target value와 관련있는 변수들 중심으로 데이터를 살펴보았다. 목록 [kaggle][필사] Zillow Prize: Zillow’s Home Value Prediction (1) 더보기 1.train data 1) Logerror ..

tensorboard 실행시 cudart64_101.dll 가 없다는 에러가 발생하였다. 에러 화면 캡쳐 해결방법은 해당 dll을 아래 사이트에서 설치해주면 된다. 1. 사이트 접속 및 다운로드 CUDA Toolkit 10.1 사이트 CUDA Toolkit 10.1 original Archive Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. Operating System Architecture Distribution Version Installer Type Do you want to cross-compile? Yes No Sel..

이번 주제는 TensorFlow Speech Recognition Challenge 이다.  간단한 단어들을 녹음한 오디오 파일을 듣고 어떤 단어인지 예측하는 것이 목표이다.  음성 인식 분야 머신러닝이 생소 할 수 있지만,  DavidS 님의 Speech representation and data exploration 를 참고하여 음성 데이터를 어떻게 접근하면 되는지를 목표로 필사를 진행하였다.  이 커널에서는 예측하여 결과를 내는 것이 아닌 음성 파일 데이터를 EDA로 분석하는 수준을 목표로 한다.참고 : 아래 jupyter notebook 파일을 html로 바로 복붙했더니 오디오 파일 소리는 확인할 수 없다. 오디오 파일 소리는  github 소스코드 바로가기 나 kaggle 커널로! 이제 차근차근..

이번 주제는 TensorFlow Speech Recognition Challenge 이다. 간단한 단어들을 녹음한 오디오 파일을 듣고 어떤 단어인지 예측하는 것이 목표이다. 음성 인식 분야 머신러닝이 생소 할 수 있지만, DavidS 님의 Speech representation and data exploration 를 참고하여 음성 데이터를 어떻게 접근하면 되는지를 목표로 필사를 진행하였다. 이 커널에서는 예측하여 결과를 내는 것이 아닌 음성 파일 데이터를 EDA로 분석하는 수준을 목표로 한다. 참고 : 아래 jupyter notebook 파일을 html로 바로 복붙했더니 오디오 파일 소리는 확인할 수 없다. 오디오 파일 소리는 github 소스코드 바로가기 나 kaggle 커널로! 이제 차근차근 따라가..

이번 필사 주제는 New York City Taxi Duration 이다. 이 대회는 뉴욕시에서 택시 여행의 총 승차 시간을 예측하는 모델을 구축하는 것이 목표이다. AiswaryaRamachandran님의 커널을 참고하여 필사를 진행했다. 목록 New York City Taxi Duration (1) 더보기 1. 데이터 분석 준비 1) data description 2. 데이터 살펴보기 1) missing data 찾기 2) 분석을 위한 새로운 컬럼 생성 New York City Taxi Duration (2) 더보기 3. Exploratory Data Analysis 1) HeatMap 2) 시간, 요일 3) 거리, 지역, 속도 New York City Taxi Duration (3) 더보기 4. F..

이번 필사 주제는 New York City Taxi Duration 이다. 이 대회는 뉴욕시에서 택시 여행의 총 승차 시간을 예측하는 모델을 구축하는 것이 목표이다. AiswaryaRamachandran님의 커널을 참고하여 필사를 진행했다. 목록 New York City Taxi Duration (1) 더보기 1. 데이터 분석 준비 1) data description 2. 데이터 살펴보기 1) missing data 찾기 2) 분석을 위한 새로운 컬럼 생성 New York City Taxi Duration (2) 더보기 3. Exploratory Data Analysis 1) HeatMap 2) 시간, 요일 3) 거리, 지역, 속도 New York City Taxi Duration (3) 더보기 4. F..

이번 필사 주제는 New York City Taxi Duration 이다. 이 대회는 뉴욕시에서 택시 여행의 총 승차 시간을 예측하는 모델을 구축하는 것이 목표이다. AiswaryaRamachandran님의 커널을 참고하여 필사를 진행했다. 목록 New York City Taxi Duration (1) 더보기 1. 데이터 분석 준비 1) data description 2. 데이터 살펴보기 1) missing data 찾기 2) 분석을 위한 새로운 컬럼 생성 New York City Taxi Duration (2) 더보기 3. Exploratory Data Analysis 1) HeatMap 2) 시간, 요일 3) 거리, 지역, 속도 New York City Taxi Duration (3) 더보기 4. F..

카산드라 단위테스트 junit5를 활용하여 카산드라 단위테스트를 진행하려고 했지만, cassandra db는 따로 연결해 주어야하는 듯 싶다. 혹시나 다른 방법이 있다면 피드백 부탁드려요! 카산드라를 단위 테스트에 사용하기 위해 cassandra unit 라이브러리를 추가해주었다. org.cassandraunit cassandra-unit-spring 2.2.2.1 그리고 test 파일에 @BeforeClass 주입된 클래스에 아래의 간단한 내용을 추가해준다. .... @BeforeClass public static void startServer() throws InterruptedException, TTransportException, ConfigurationException, IOException {..